O INEFE vem apresentar ao mercado educacional e de trabalho o curso de pós-graduação lato sensu em Inteligência Artificial. Esse projeto nasceu da carência das organizações por profissionais altamente qualificados para liderar iniciativas de projetos de alta complexidade utilizando as tecnologias cognitivas computacionais. Seja em organizações empresariais, governamentais, centros de pesquisas ou startups a inteligência artificial é uma tecnologia que vem para revolucionar a forma como as organizações se mantêm competitivas diante de cenários cada vez mais desafiadores. Esse curso tem como objetivo formar profissionais altamente qualificados e especializados na aplicação de tecnologias disruptivas para o tratamento, modelagem e implementação de sistemas inteligentes aplicados na solução de problemas altamente complexos

Público Alvo

Este curso é destinado a todos os profissionais que atuam com desenvolvimento de software, análise de dados, engenharias, gestão, direção estratégica, estatísticas, economistas, e áreas afins, seja em papéis técnicos, de gestão ou de liderança, que buscam qualificação de qualidade para conduzir iniciativas e projetos que envolvam a aplicação de tecnologias disruptivas para o tratamento, modelagem e implementação de sistemas inteligentes aplicados na solução de problemas dos mais variados tipos e de alta complexidade em qualquer tipo de organização e tamanho.

Pré-requisito

Possuir diploma de ensino superior validado e ou reconhecimento pelo MEC.

Objetivos do curso

  • Preparar profissionais capazes de aplicar o estado da arte em tecnologias da inteligência artificial;
  • Preparar profissionais capazes de projetar e desenvolver soluções de alta complexidade que utilizam técnicas de Machine Learning e Deep Learning;
  • Preparar profissionais para dominar as principais tecnologias e frameworks de Inteligência Artificial e está preparado para prospectar novas tecnologia aplicadas a inteligência cognitiva computacional;
  • Preparar profissionais com domínio nos principais modelos e abordagens, tais como classificação, regressão, agrupamento, recuperação de informações, sistemas de recomendação, aprendizagem supervisionada, não supervisionada e profunda;
  • Preparar profissionais com domínio em computação cognitiva, redes neurais artificiais;
  • Preparar profissionais éticos para aplicar as tecnologias inerentes a inteligência artificial;
  • Preparar profissionais com visão estratégica de negócio utilizando a Inteligência Artificial como ferramenta para liderar iniciativas disruptivas.

Carga Horária

400 horas

Modalidade

EaD

Disciplinas

# Nome da Disciplina Carga Horária
1 Apresentação do Projeto, Modelo de Ensino e Normas Acadêmicas 10H
2 Fundamentos da Inteligência Artificial 20H
3 Gestão Ágil de Projetos 32H
4 Estatística Aplicada a Computação 32H
5 Programação Python 32H
6 Álgebra Linear 32H
7 LPGD (Lei Geral de Proteção de Dados) 16H
8 Fundamentos de Data Science e Data Mining 40H
9 Fundamentos de Big Data 20H
10 Fundamentos de Deep Learning 20H
11 Aplicação de Modelos de Aprendizagem 32H
12 Gestão e Planejamento de Negócios Digitais 32H
13 DevOps para Inteligência Artificial 20H
14 Projeto Prático Aplicado 30H
  TOTAL 400H

 

Projeto Pedagógico

Mais informações: Projeto Pedagógio.pdf

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