Objetivo
O curso tem por objetivo capacitar profissionais tanto da área de negócio quanto de Tecnologia da Informação (TI) em conceitos e técnicas direcionadas à especificação de dados, contribuindo para um pensamento e uma compreensão do negócio também na perspectiva orientada a dados, fornecendo conhecimento de técnicas de modelagem de dados relacionais e multidimensionais a fim de implementá-las fisicamente em um banco de dados manipulando dados através do uso de linguagem SQL no banco de dados.
Justificativa
As carreiras relacionadas a dados estão em franca expansão. Mas, para que as empresas consigam tirar maior proveito das informações que possuem, são necessários profissionais especializados na construção de uma estrutura organizacional e organizada dos dados, traduzindo dados complexos em um modelo legível, documentado, rastreável e que reproduza a necessidade do negócio e do mercado.
Um Modelador de Dados é capaz de:
- Identificar, formalizar e documentar, através de modelos de dados (conceitual, lógico e físico), os dados e os fluxos de eventos que os envolvem.
- Utilizar ferramentas e técnicas de modelagem de dados, relacionais e multidimensionais, que auxiliam na captura e na tradução dos projetos de sistemas em representações claras dos fluxos e processos de dados.
- Aplicar os conceitos aprendidos a fim de garantir a consistência nas convenções de nomenclatura, metadados, design de dados, padrões de modelagem e segurança, garantindo ao mesmo tempo a qualidade da informação, e também, propor soluções inovadoras para a manutenção dos dados.
- Solucionar problemas e otimizar os sistemas de dados.
Objetivos de Aprendizagem
Os objetivos são alcançados a partir do entendimento dos seguintes tópicos:
- Dado, Entidade, atributo, relacionamentos, tabela, coluna, registro.
- Modelagem Conceitual, Lógica e Física;
- Dependência Funcional e Normalização;
- Dicionarização de entidades, atributos e relacionamentos;
- Normalização das Estruturas de Dados;
- Derivação de Estruturas de Agregação, Generalização, Especialização, e Relacionamentos para modelo Lógico e Físico de Dados;
- Conhecimentos Básicos de SQL;
- Implementar modelo Físico de Dados;
- Consultas a um banco de dados.
Público Alvo e Pré-Requisitos
Modelador de Dados, Analistas de Dados, Engenheiros de dados, Cientistas de Dados, Analistas de Requisitos, e demais profissionais da área de negócio.
Metodologia de Ensino
As aulas serão ministradas online através de videoaulas gravadas disponibilizadas no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), tendo como apoio material para estudo, vídeos, exercícios e projetos que permitem o aluno desenvolver o aprendizado de forma prática.
O aluno poderá tirar dúvidas através do Canal Fale com o Professor disponibilizado no ambiente virtual de aprendizagem.
Metodologia Avaliativa
O método de avaliação consistirá em leituras dos conteúdos ministrados durante o regular desenvolvimento da matéria, além de exercícios de fixação e trabalhos individuais. Ao final do curso será feito uma avaliação do conhecimento apresentado, sendo exigido nota mínima de 5,0 para aprovação.
Programa do Curso
Aula 1. Introdução à Modelagem de Dados
Aula 2. Modelo Conceitual: Entidades
Aula 3. Modelo Conceitual: Atributos
Aula 4. Modelo Conceitual: Relacionamentos
Aula 5. Modelo Conceitual: Atributos
Aula 6. Modelo Lógico: Normalização e Derivação de Estruturas de Dados
Aula 7. Modelo Lógico: Normalização e Derivação de Estruturas de Dados
Aula 8. Modelo de Dados Físico
Aula 9. Modelo Multidimensional e Data Warehouse
Aula 10. Modelo Físico Multidimensional
Breve Curriculum do Professor
Formação Acadêmica:
Graduado em Engenharia de Software pela Universidade de Brasília.
Pós-Graduando em Ciências de Dados pela PUC-MINAS.
Atuação Profissional:
Modelador de Dados – Administração de Dados do Banco do Brasil – 04 anos.
Engenheiro de Dados – BB Tecnologia e Serviços – 05 anos até o presente.
