Pós-Graduação em Inteligência Artificial

Instituto de Estudos e de Formação Especializada

O INEFE vem apresentar ao mercado educacional e de trabalho o curso de pós-graduação lato sensu em Inteligência Artificial. Esse projeto nasceu da carência das organizações por profissionais altamente qualificados para liderar iniciativas de projetos de alta complexidade utilizando as tecnologias cognitivas computacionais. Seja em organizações empresariais, governamentais, centros de pesquisas ou startups a inteligência artificial é uma tecnologia que vem para revolucionar a forma como as organizações se mantêm competitivas diante de cenários cada vez mais desafiadores. Esse curso tem como objetivo formar profissionais altamente qualificados e especializados na aplicação de tecnologias disruptivas para o tratamento, modelagem e implementação de sistemas inteligentes aplicados na solução de problemas altamente complexos.

Público Alvo

Este curso é destinado a todos os profissionais que atuam com desenvolvimento de software, análise de dados, engenharias, gestão, direção estratégica, estatísticas, economistas, e áreas afins, seja em papéis técnicos, de gestão ou de liderança, que buscam qualificação de qualidade para conduzir iniciativas e projetos que envolvam a aplicação de tecnologias disruptivas para o tratamento, modelagem e implementação de sistemas inteligentes aplicados na solução de problemas dos mais variados tipos e de alta complexidade em qualquer tipo de organização e tamanho.

Pré-requisito

Possuir diploma de ensino superior validado e ou reconhecimento pelo MEC.

Objetivos do curso

  • Preparar profissionais capazes de aplicar o estado da arte em tecnologias da inteligência artificial;
  • Preparar profissionais capazes de projetar e desenvolver soluções de alta complexidade que utilizam técnicas de Machine Learning e Deep Learning;
  • Preparar profissionais para dominar as principais tecnologias e frameworks de Inteligência Artificial e está preparado para prospectar novas tecnologia aplicadas a inteligência cognitiva computacional;
  • Preparar profissionais com domínio nos principais modelos e abordagens, tais como classificação, regressão, agrupamento, recuperação de informações, sistemas de recomendação, aprendizagem supervisionada, não supervisionada e profunda;
  • Preparar profissionais com domínio em computação cognitiva, redes neurais artificiais;
  • Preparar profissionais éticos para aplicar as tecnologias inerentes a inteligência artificial;
  • Preparar profissionais com visão estratégica de negócio utilizando a Inteligência Artificial como ferramenta para liderar iniciativas disruptivas.

Carga Horária

400 horas

Modalidade

EaD

Disciplinas

#Nome da DisciplinaCarga Horária
1Apresentação do Projeto, Modelo de Ensino e Normas Acadêmicas10H
2Fundamentos da Inteligência Artificial20H
3Gestão Ágil de Projetos32H
4Estatística Aplicada a Computação32H
5Programação Python32H
6Álgebra Linear32H
7LPGD (Lei Geral de Proteção de Dados)16H
8Fundamentos de Data Science e Data Mining40H
9Fundamentos de Big Data20H
10Fundamentos de Deep Learning20H
11Aplicação de Modelos de Aprendizagem32H
12Gestão e Planejamento de Negócios Digitais32H
13DevOps para Inteligência Artificial20H
14Projeto Prático Aplicado30H
 TOTAL400H

 

Projeto Pedagógico

Mais informações: Projeto Pedagógio.pdf